小憩片刻
 
 
 
 
 
  加入时间: 2008/05/08 文章: 87
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					    作者:小憩片刻 在 罕见奇谈 发贴, 来自 http://www.hjclub.org
  群体活动的三层结构(四)冲突与和解(下)
 
	面对这个“冲突与和解”的问题,寻思了很久。无论哪个家庭,都有冲突与和解。无论哪个孩子,当他(她)迈出家门,来到幼儿园,小学,中学,大学或者社会,冲突与和解一直相伴左右。
 
让我们先看看冲突。
 
从每个人的属性集合A = { A1, A2, ……An}出发,进行考虑。
 
冲突可以分成
 
线冲突 和 面冲突 两种。
 
线冲突( LCo),或也可以称作轴冲突,是同一性格,能力上冲突。用数学公式表示:
 
    LCo1 = A1 + B1
 
    LCon = An + Bn
 
这里,我们引入了加法运算。那么自然的,是否需要量化A1 , B1, An , Bn呢?当然应该,也是可能的。
 
对于单一性格或者能力,我们可以通过有限次测试,得出数值。
 
例子 1:
 
从爷爷,爸爸,孙子的例子出发,在物理年轻这个能力上面,就可以用数值表示出来。
 
设置原点:40岁为0, 大于40岁的为负数,小于40岁的为正数。
 
比如爷爷 65岁 A2 = -(65-40) = -25
 
 孙子 5岁  C2 = -(5-40) = 35
 
那么 LCo2 = A2+ C2 = 10 
 
 
例子 2:
 
师傅单独一天最多做20个瓷碗,徒弟单独一天最多做10个瓷碗,问师徒一起一天做多少个瓷碗?
 
是:LCo1 = A1 + B1=20 + 10 = 30吗?答案未必,如果徒弟对伙食等不满要发泄,那么LCo1 < 30。如果师傅不想要这个徒弟了,LCo1也小于30.
 
所以更准确的 LinCo1 = α1A1 +β1B1 , 其中α1,β1表示贡献度。
 
0<=α1<=1,
 
0<=β1<=1
 
从这里我们可以看出,A1和B1的LinCo线冲突表达式,其实也是表述A1和B1合作的表达式。所以,线冲突就是线合作。
 
当合作愉快的时候,α1和β1都很高,LinCo1将接近最大值,但当双方闹矛盾的时候,LinCo1可以小到0。
 
但为了在书写中方便,在不引起歧义的情况下,可以用LCo1 = A1 + B1 记载。
 
 
下面来看面冲突(PCo)。
 
所谓面冲突(PCo),即A和B双方都调动起不只一个能力和性格(最多时,将调动起全部的能力和性格,所谓全力以赴,不择手段,拼死一搏),充分寻找对方弱点,利用本方优点,加以战而胜之的冲突。
 
设A = { A1, A2, ……An}列向量, B = { B1, B2, ……Bm}行向量,为A,B双方。
 
面冲突为:
 
PCo =A x B=
 
┃A1B1, A1B2,...... ,A1Bm┃
 
┃A2B1, A2B2,...... ,A1Bm┃
 
┃.................................┃
 
┃AnB1, AnB2,........AnBm┃
 
这是一个矩阵乘法。反映了以下的情况:
 
1. 其中每一个AiBj 都反映了A,B双方调动的各个不同性格,能力的冲突力度。
 
2. 矩阵是n*m的,比起A 或者B,有着空前的内容。是一个非常活跃的状态。
 
3. 同样因为是个矩阵,所以无法得到一个属性集合,无法稳定。
 
这时候,和解登场了。和解者设为C = { C1, C2, ……Cm}列向量
 
OUTCOME = (A×B)×C 
 
┃A1B1, A1B2,...... ,A1Bm┃      ┃ C1┃
 
┃A2B1, A2B2,.......,A1Bm┃ × ┃ C2┃ 
 
┃.................................┃     ┃.....┃
 
┃AnB1, AnB2, ......,AnBm┃      ┃ Cm┃
 
 
OUTCOME= 
 
┃A1B1C1+A1B2C2+......+A1BmCm┃
 
┃A2B1C1+A2B2C2+......+A2BmCm┃
 
┃..............................................┃
 
┃AnB1C1+AnB2C2+......+AnBmCm┃
 
      通过和解者C的努力,(A×B)的面冲突,回归到了属性集合,重新回到了比较稳定的状态。
 
 
这个叫做OUTCOME的属性集合,反映了些什么情况呢?
 
1.	依然是n*1的向量,即与 A所调动的性格能力的数量相同。这反映了A是这场面冲突的主导者。B是面冲突中的随动者。
 
2.	n*1的向量的每个元素,不再是Ai, 而是Ai(B1C1+B2C2+….+BmCm)。
 
2.1 反映了经过面冲突与和解后,各个性格和能力都被重新塑造了,引入了三方的特征,被丰富了。
 
2.2其中的(B1C1+B2C2+….+BmCm)是不是很类似前面刚刚介绍的线冲突:LinCo1 = α1A1 +β1B1 ?这正好反映了在和解中,B 和 C 在其调动的m个性格和能力上,都出现了线冲突。
 
2.3 Ai(B1C1+B2C2+….+BmCm)的Ai对B 和 C的线冲突结果,做了加权,反映了A是主导者的权利。
 
 
好了,举一些面冲突,和解的例子吧。
 
例子1:在企业中
 
老板是A,冲突的主导者。生产者是B,冲突的随动者。管理层是C,和解者。
 
生产者的各项活动,在管理者的管理下,变成了各项成果:(B1C1+B2C2+….+BmCm)。
 
而这些各项的成果,老板将进行取舍和评价:Ai(B1C1+B2C2+….+BmCm)。
 
老板认为合理时,Ai = 1, 
 
老板认为这项活动需要废弃时:Ai = 0, 
 
老板要大力推动时,会给政策倾斜:Ai > 1.
 
 
例子2:同样在企业中
 
	老板要减工资,生产者不愿意被减。于是挖掘潜能,通过种种办法,想影响老板。这就发生了面冲突,企业不再稳定,但同时出现了很多新的活力。这时管理者出马了,与生产者讨论方方面面,在方方面面进行线冲突。当面冲突通过方方面面的线冲突解决的时候,系统慢慢走向新的稳定。最终在老板,生产者,管理者间得到妥协和解。
 
 
通过冲突与和解的公式,我们自然而然地引出了最早提到的三层结构:)
 
 
总结一下:
 
线冲突( LCo),或也可以称作轴冲突,是同一性格,能力上冲突。
 
	 LinCo1 = α1A1 +β1B1 , 其中α1,β1表示贡献度。
 
	 线冲突就是线合作。
 
	 对于单一性格或者能力,我们可以通过有限次测试,得出数值。
 
 
面冲突(PCo),即A和B双方都调动起不只一个能力和性格(最多时,将调动起全部的能力和性格,所谓全力以赴,不择手段,拼死一搏),充分寻找对方弱点,利用本方优点,加以战而胜之的冲突。
 
	PCo = A×B
 
 
和解
 
	OUTCOME = A×B×C
 
 
本章提到的各个例子,是为了着重说明为什么可以用矩阵运算来反映冲突与和解的。所以有些简单粗糙。
 
 
在后续章节中,将开始着手,联系实际,从冲突主导者,随动者,和解者的各种不同形态,在个性决策函数F(A1, A2, ……An),决策对象(或者事件)的路径函数R(R1, R2, …….Rn)的作用下,来分析群体活动。这是主线。
 
首先将分析,矩阵管理,金字塔管理的两种运作模式。
 
 
另有一个副线:将讨论,对于属性集合A,如何选择出起两两独立的性格和能力{ A1, A2, ……An}。我以为,这是个很难的问题。但在某些情况下却比较好选择,如果能够选择,加上量化,再配合主线,就可以全面套用线性数学进行一些运算了。
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