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主题: 回随网的“自行重构”:第三只手不是自己的
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作者 回随网的“自行重构”:第三只手不是自己的   
路过
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文章标题: 回随网的“自行重构”:第三只手不是自己的 (636 reads)      时间: 2007-7-29 周日, 下午9:59

作者:路过罕见奇谈 发贴, 来自 http://www.hjclub.org

看到随网在“轻轻地回”的帖子里,
http://www.hjclub.com/showtopic.asp?ID=2648732
提出了个实现其“高层次的”why的简单的how。俺也轻轻地回一贴。

这个how,确实很简单。可惜,不顶用。

现有的人工神经网络在修改权重时,依照一定的理论而行。譬如,
backpropagation。这样,能在经过强化训练达到稳定状态时找到有限空间内的极值。也就是说,能保证在理论上找到局部的极值。

而随网那个将几个神经元的权重置零,加入几个随机的神经元的简单的how,仅仅是将已经找到局部极值的稳定状态破坏而已。经过几番动荡从新训练后,顶多也就是能回到以前的那个稳定状态。并不能必然导出更好的结果。要是运气不好,譬如,删除神经元时删多了,还可能把层之间的连接切断,把那网络废了。

要想使这个how有效,必须告诉网络,或者让网络自己知道,该删除哪几个神经元,该在那里加入新的神经元才能更好。必须有一套新理论。现在网络没有这个“自行”的能力,得靠之外的第三只手。事实上,现在连这个第三只手都没人知道。也许根本就不存在。

要想使用数理方法之外的办法找到全局的极值,该去试试其他的一些行之有效的方法,如Simulated Annealing。至少这个办法只需要假定一个简单的第三只手:温度,逐渐冷却使温度下降。

所以说,没有how来支持的why,不是什么高层次的。仅仅是想当然的天马行空,比老邓的摸着石头过河还差一大截子。摸着石头过顶多也就是摔个屁敦子,从天上掉下来就得伤筋动骨头破血流。

类比到论坛,新人的加入并不保证论坛的进化。很多时候只是使论坛不得不再次用同样的案例来训练新人。运气不好时还得再来一轮恶言恶语。

保证论坛进化的首先是结构,即制度。它基本上决定了论坛能力的上限。

再有就是新的训练案例,即话题/材料,扩大那个有限的空间,使活跃的神经元更活。这点,金唢呐大侠干了个好活儿。


作者:路过罕见奇谈 发贴, 来自 http://www.hjclub.org
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